以绿色变化沉塑财产基因

　　南康区被誉为“中国实木家具之都”，其家具财产正在快速成长带来显著经济效益的同时，也面对严峻的环保挑和。油漆喷涂做为家具出产的主要环节，发生的挥发性无机化合物（VOCs）是污染的次要来历之一，不只影响工人的健康，更限制了财产的可持续成长。

　　南康区从“油性漆之痛”到“水性漆之兴”的绿色跃迁，不只是环保取手艺的叠加，更是政策、市场、手艺等合力的成果。通过“油改水”撬动财产升级，以数字化转型新质出产力，南康区为全国保守财产集群可持续成长供给了新鲜典范。

　　近年来，赣州市南康区生态优先、绿色成长，全力鞭策环保整改和整治工做，实行“油改水”泉源替代，闯出了保守财产绿色跃迁新径。现在的南康区，正以一场绿色变化沉塑财产基因，鞭策“环保转型风”吹出高质量成长的“浓浓绿意”。

　　“我们专注青少年儿童家具，产物畅销全国各地。虽然水性漆成本添加10%至20%，但环保劣势带动订单激增，分析成本不升反降，年发卖额已冲破1亿元。”江西林泰家具无限公司营销总司理卢海霞引见道。

　　“这一场家具行业绿色环保手艺的变化，将为南康区带来财产新机缘，也为其他县域相关财产集群的绿色转型带来。”江西省家具协会施行会长、江西王国度具无限公司董事长顾建厦说。（陈 莉 黄建宁）。

　　2023年，赣州市南康生态局结合多部分启动全域调研，“连系我们前期大量调研根本和南康家具的现实环境考虑，‘油改水’是独一出。”南康区家居财产办事核心副从任吴晶坦言。

　　“水性涂料的推广使用，意味着企业需要进行手艺，设备再升级以及员工的培训，无疑添加了企业运营成本和短期运营的压力。”江西富龙皇冠实业无限公司总裁温世通说。

　　“保守水性漆附出力差的问题搅扰行业15年，而POSS涂层手艺基于国内自从学问产权的POSS浅层石英化手艺和POSS团簇成膜手艺，相当于给家具披上纳米级环保盔甲。”手艺供给方奇点势能担任人荣秀丽道出落户南康的启事，南康完美的家具财产链取1万余家家具企业的规模化使用场景，为手艺迭代供给最佳试验田。

　　“的支撑给了我们很大的底气。”温世通暗示，做为首批“油改水”试点企业之一，公司目前已完全实现泉源替代。通过从打环保劣势，公司接到了不少大订单，申明水性漆还常有合作力的。

　　“Q-POSS涂层新手艺的成功引进，是‘油改水’工做果断奉行的底气。”赣州市南康生态局局长伍江涛引见道。南康区家具喷涂企业泉源替代全面铺开，水性漆的配方逐渐优化，不只成本大幅下降，并且正在质量上取油性漆一样不变。

　　面临企业的犹疑取迷惑，区精准施策，拿出1657万元大气管理补资金中转企业账户，取金融机构结合当令推出“水漆贷”金融产物，贷款贴息等政策，减轻企业“油改水”的经济承担，破解企业“不敢改”难题。

　　这种“降本增效”的良性轮回正在全区，2024年，南康水性漆家具买卖额冲破300亿元，产物远销日本、阿联酋等20余个国度。奇点势能办事的500余家当地企业，更从代工出产转向品牌化运营，鞭策“南康制制”向“南康智制”逾越。

　　“油改水”指的是将保守油性涂料改为水性涂料，这一改变的手艺要求高、成本投入大、工艺调整复杂。2023年，南康区起头全面推广水性漆，然而，面临这一改变，很多企业迟迟不敢迈出第一步。

　　“南康水性漆家具不只环保无气息，格式也比力新鲜。”3月18日，正在2025南康家具春季采购节上，来自厦门的采购商廖密斯对南康水性漆家具拍案叫绝，“现正在大师买家具都沉视绿色环保，水性漆零甲醛零苯，很受顾客欢送。”。

　　为处理这些问题，南康区开展了大量市场调研，最终引入了基于Q-POSS（多面体低聚倍半硅氧烷）手艺的立异涂层，该手艺通过浅层石英化和团簇成膜，不单处理了木材封锁、成膜温度、施工等难题，还能实现出产出的木质家具“零苯零甲醛”，使喷涂结果达到国度曲排尺度。正在多番洽商后，Q-POSS涂层研发企业奇点势能（江西）科技无限公司成功落户，为南康区家具绿色转型之奠基了手艺根本。

　　“目前，全区现有家居喷涂企业2032家，按照‘四个一批’工做径，1609家家具出产企业自从选择‘油改水’泉源替代，企业环保提拔结果显著。”赣州市南康生态局副局长吴骏飞说。

　　虽然“油改水”前景，但推广之却阻力沉沉。除了成本问题，手艺瓶颈也是不得不冲破的。因为木材天然具有亲水性，保守水性涂料难以实现无效封锁，导致出产出的家具容易变形、开裂，成为水性涂料正在实木家具范畴使用的手艺难题。

　　“我们展出的产物都是水性漆，良多客户都是看中水性漆才选择跟我们合做的，他们感觉很环保、很安心。”展会现场，江西木林森家具无限公司门店担任人告诉笔者，水性漆家具越来越受市场热捧和消费者青睐。“健康环保好家具”曾经成为南康家具清脆的新手刺。

　　环保转型带来的“绿色溢价”正正在沉塑财产款式。正在林泰家具的出产线上，水性漆工艺使每件产物添加10%至20%原料成本，却因订单的大幅添加降低了分析成本。